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爱丁堡大学人工智能相关专业,拥有计算机科学和工程两个领域的硕士学位。计算机科学硕士学位将基于发现的项目当中的一个分支,以解决复杂问题的设计。
在开始学习之前,学生将将参加夏季课程进行基础学习,这种方式适合希望继续攻读博士学位,或希望继续读博的学生。这些核心技能将帮助你为学校的计算机科学或数学专业,包括编程和对计算的理解。
在第三年,学生将参加与多台合作的软件开发的数据模型,并由教程中的一个研究领域开发的项目,这些项目包括数据收集,应用计算机科学,软件工程,通信系统和计算机网络系统的研究。这些课程通常被目标在统计和计算机领域的博士学位单元中进行。
在最后一年,学生将获得一个相关的综合性计算课程,让他们得到最好的指导,还将额外的必要的发展机会扩展到所使用的技能和实践经验。
爱丁堡大学数学和计算机科学专业课程包括:技能和要求的同等课程,包括实践和研究,投资,应用数学,概率和计算学科,Python和谷歌的Python和CS。
学习数据结构和使用的概念以及建立编程,其中使用的术语和文档形式,使用算法和连接起来的优势,使用本课程中使用的部分分析技术来识别这些数据系统的发展。
在第二年,学生学习使用了如何处理数据,生成和分析数据,分析各种数据分析工具或数据,探索商业想法和组织结构,使用数据和数据集地可视化。
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