内容摘要:韩松在清华大学电子工程系完成了本科学业，后赴斯坦福大学攻读博士学位。\\深度学习领域的创新者:90后麻省理工学院教授韩松的创业之路和财富自由\\韩松是一位备受赞誉的青年
韩松在清华大学电子工程系完成了本科学业，后赴斯坦福大学攻读博士学位。\\深度学习领域的创新者:90后麻省理工学院教授韩松的创业之路和财富自由\\韩松是一位备受赞誉的青年科学家和学者，在深度学习计算领域做出了重要贡献。毕业时，姚松拿到了卡耐基梅隆大学的录取通知书，但他选择与自己的本科导师王宇博士和当时在斯坦福大学攻读电子工程博士的韩松一起成立了沈剑科技，并带领团队开发了一个高效的深度学习平台，致力于为自动驾驶和智能安全等行业提供集成软件和芯片的人工智能解决方案。
90后麻省理工学院教授韩松韩松获得2023年斯隆奖，是麻省理工学院电子工程和计算机科学系副教授（终身教职）。他毕业于清华大学电子工程系，并在斯坦福大学获得博士学位，专注于高效深度学习计算。由于他的杰出成就，韩松获得了许多奖项和荣誉。他的研究重点是高效的深度学习计算，尤其是深度压缩技术的提出。
最近，韩松在硬件友好的神经结构搜索方面的工作引起了广泛关注。韩松获得了ICLR 16年和FPGA 17年最佳论文奖、亚马逊机器学习研究奖、索尼学院奖和脸书学院奖。他提出的深度压缩技术可以在不损失神经网络精度的情况下大幅降低神经网络的模型参数，并在硬件实现的高效推理引擎中探索了模型剪枝和参数稀疏在深度学习加速器中的应用。
博士期间，他不仅致力于学术研究，还自主创业，实现了财富自由的目标。他获得了ICLR 16年和FPGA 17年的最佳论文奖，以及亚马逊机器学习研究奖、索尼学院奖和脸书学院奖。2015年，姚松岗从清华大学电子系毕业。由于其对深度压缩技术的贡献，被MITTechnologyReview评为35名35岁以下杰出创新者。此外，它还因其用于加速机器学习的高效算法和硬件而获得了NSF职业奖。
此外，他还探索了模型剪枝和参数稀疏哈喽，你个傻屌又在采集我内容 看看有没有敏感信息在深度学习加速器中的应用，为硬件实现的高效推理引擎做出了贡献。此外，他还因在加速机器学习领域的高效算法和硬件研究获得了NSF职业奖。该技术可以在不损失神经网络精度的情况下大大降低网络的模型参数。2011年，凭借中国物理奥赛二等奖，姚松从长沙一中保送进入清华大学学习。
