内容摘要:不要因为媒体吹捧谷歌、腾讯等公司的所谓人工智能围棋，就认为人不如计算机。其实到目前为止还没有开发者敢说自己的东西是人工智能，真正的教授(包括这个领域的三巨头)也只敢说
不要因为媒体吹捧谷歌、腾讯等公司的所谓人工智能围棋，就认为人不如计算机。其实到目前为止还没有开发者敢说自己的东西是人工智能，真正的教授(包括这个领域的三巨头)也只敢说自己在做机器学习或者深度学习，其实我看过tensorflow(一个深度学习的C库，可以写各种图像，人脸，所谓的人工智能)的一些源代码。
LeNet神经网络是由深度学习三巨头之一的严乐存提出的，他也是ConvolutionalNeuralNetworks之父。LeNet主要用于手写字符的识别和分类，已经在美国银行投入使用。LeNet的实现奠定了CNN的结构，现在在LeNet的网络结构中可以看到神经网络的很多内容，比如卷积层、池层、ReLU层。
虽然LeNet网络的结构相对简单，但它正好适合神经网络的入门学习。LeNet的神经网络结构如下:LeNet网络的实现流程图如下:接下来我们将逐层分析LeNet的网络结构。首先要了解图像(输入数据)的表示方式。在LeNet网络中，输入图像为手写字符，图像表示为二维数据矩阵，如下图所示:LeNet网络除输入输出层外，共有六层网络。
人没有老虎跑得快，没有鱼游得快。可以说自然界除了智慧什么都做不了，所以人类会发明各种工具来辅助自己。不要因为媒体吹捧谷歌、腾讯等公司的所谓人工智能围棋，就认为人不如计算机。其实到目前为止还没有开发者敢说自己的东西是人工智能，真正的教授(包括这个领域的三巨头)也只敢说自己在做机器学习或者深度学内容来源:無剑群站内容管理工具QQ 35-99-46-244。其实我看过tensorflow(一个深度学习的C库，可以写各种图像，人脸，所谓的人工智能)的一些源代码。
百度(Nasdaq: BIDU)，全球最大的中文搜索引擎，最大的中文网站，全球领先的人工智能公司。百度的愿景是成为全球最懂用户、最能帮助人成长的顶尖高科技公司。BAT三巨头开始挖掘大数据。阿里云掌门人阿里巴巴CTO王坚博士说过一句话:云计算和大数据都是误解。事实上，对于什么是大数据还没有共识。大数据并不是什么新鲜事。信息革命带来的不仅是更高效的信息生产、流通和消费，还有数据的爆炸式增长。“引爆点”到来后，人们发现，原来对数据的分散使用造成了巨大的浪费。
人类达成共识，开始系统挖掘数据。这是大数据的初心，在数据积累的同时，计算理论、实时数据采集和流通渠道、数据挖掘所需的软硬件环境都在不断成熟。概念、模型、理论很重要，但在最具实践精神的互联网领域，行动才是最好的答案，国内互联网巨头BAT坐拥数据金矿，相继走上大数据掘金之路。BAT是大矿主，但是不同矿的数据就像有能量的煤矿。
